5 ноября 2026 г. · 2 мин чтения

Телеграм-бот с ChatGPT на Python за 15 минут

Соберём бота, который отвечает на сообщения через GPT. Понадобятся Python 3.10+, токен бота от BotFather и API-ключ. Модель меняется одной строкой: можно поставить Claude или DeepSeek.

Шаг 1. Создайте бота

Напишите @BotFather в Телеграме, отправьте /newbot, придумайте имя. BotFather пришлёт токен вида 123456:ABC….

Шаг 2. Установите библиотеки

pip install python-telegram-bot openai

Шаг 3. Код бота

Сохраните как bot.py. Ключи берутся из переменных окружения, чтобы не попасть в код.

import os
from openai import AsyncOpenAI
from telegram import Update
from telegram.ext import ApplicationBuilder, ContextTypes, MessageHandler, filters

ai = AsyncOpenAI(base_url="https://api.klinch.cloud/v1", api_key=os.environ["KLINCH_API_KEY"])

async def answer(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
    r = await ai.chat.completions.create(
        model="gpt-6.1-sol",  # или claude-sonnet-5-5, deepseek-v4-pro
        messages=[
            {"role": "system", "content": "Отвечай коротко и по делу."},
            {"role": "user", "content": update.message.text},
        ],
        max_tokens=800,
    )
    await update.message.reply_text(r.choices[0].message.content)

app = ApplicationBuilder().token(os.environ["TELEGRAM_TOKEN"]).build()
app.add_handler(MessageHandler(filters.TEXT & ~filters.COMMAND, answer))
app.run_polling()

Шаг 4. Запуск

export TELEGRAM_TOKEN="123456:ABC…"
export KLINCH_API_KEY="kl_live_…"
python bot.py

На Windows вместо export в PowerShell используйте $env:TELEGRAM_TOKEN="…".

Что дальше

Храните историю диалога в context.user_data, чтобы бот помнил разговор.
Для дешёвых массовых ответов поставьте DeepSeek, для сложных вопросов Claude.
Разверните бота на любом VPS: ему нужен только исходящий доступ к Телеграму и к адресу API.